Santraukos · LRT radijas

RAMU Būsena atnaujinta: 2026-05-27 16:35

Naujausia santrauka

Aktyvių santraukų nėra. Transliacija aktyvuojama paskelbus oro pavojų. Paskutinė santrauka: 2026-05-26 16:53.

Santraukos per pastarąsias 24 valandas

Pašnekovai aptarė „Anthropic“ sukurtą dirbtinio intelekto modelį, skirtą kibernetinio saugumo spragoms identifikuoti. Buvo pabrėžta, kad ši technologija turi dvejopą poveikį, todėl svarbu stiprinti skaitmeninę gynybą. Taip pat diskutuota apie dirbtinio intelekto įtaką produktyvumui, ekonomikai bei būtinybę tinkamai valdyti šią technologiją.
Pašnekovai aptarė dirbtinio intelekto (DI) klaidų atsakomybės klausimus. Pabrėžta, kad šiuo metu už DI sprendimus atsako juos sukūrusios įmonės, o medicinos srityje galutinį sprendimą priima gydytojai. Taip pat paminėta, kad viešajame sektoriuje atsakomybė yra kolektyvinė ir institucinė, o kai kurie pavojingi DI modeliai dėl saugumo sumetimų nėra viešai prieinami.
Pašnekovai aptarė dirbtinio intelekto naudą medicinos ir farmacijos sektoriuose, pabrėždami, kad jis padeda greičiau apdoroti duomenis, identifikuoti ligas bei kurti vaistus. Nors technologija palengvina procesus, galutiniai sprendimai išlieka gydytojų atsakomybėje. Taip pat paminėta, kad dirbtinis intelektas prisideda prie baltymų ir fermentų kūrimo Lietuvoje.
Laidoje aptarta dirbtinio intelekto įtaka darbo našumui. Paaiškinta, kad nors intelektas greičiau atlieka pavienes užduotis, bendras darbo laikas nesutaupomas dėl būtinybės tikrinti rezultatus. Pabrėžta, kad kritinius sprendimus turi priimti žmogus, tačiau medicinos ir farmacijos sektoriuose dirbtinis intelektas jau dabar padeda atlikti tyrimus greičiau.
Pašnekovai aptarė dirbtinio intelekto (DI) diegimą įvairiose srityse ir pabrėžė, kad DI moduliai taps būtini visose disciplinose. Paaiškinta, kad prieš diegiant DI, įmonės privalo susitvarkyti duomenų higieną ir aiškiai identifikuoti sprendžiamas problemas. Jungtinės Karalystės tyrimas parodė, kad nors DI pagreitina pavienes užduotis, bendras darbo laikas dažnai nesutaupomas dėl būtinybės rankiniu būdu tikrinti DI atliktą darbą.
Pašnekovai diskutavo apie dirbtinio intelekto įtaką darbo rinkai ir būtinybę perkvalifikuoti darbuotojus. Buvo pabrėžta, kad kritinis mąstymas ateina su patirtimi, todėl svarbu derinti skirtingus ugdymo metodus. Taip pat aptarta rizika, kad jaunimas gali masiškai rinktis tas pačias sritis, todėl reikalingas tinkamas pasirengimas.
Pašnekovė teigė, kad dirbtinis intelektas keičia darbo rinką, nes atlieka paprastas užduotis, todėl įmonės vis labiau atsisako techninio pobūdžio darbuotojų. Dėl to labiausiai nukenčia jaunų specialistų pozicijos, o įmonės ieško vyresnių darbuotojų. Pabrėžta, kad kritinis mąstymas yra būtinas, tačiau jis ateina tik su patirtimi.
Pašnekovė pabrėžė, kad dirbtinis intelektas yra galingas įrankis, kurį naudoja moksleiviai ir studentai, tačiau pabrėžė kritinio mąstymo svarbą vertinant jo pateikiamus sprendimus. Ji nurodė, kad šis įrankis reikalauja gilesnių kompetencijų ir patirties, o ateityje bus būtina mokėti aptarnauti dirbtinį intelektą darbo rinkoje.
Pašnekovai aptarė dirbtinio intelekto diegimo finansavimo strategiją, pabrėždami dotacijų ir privataus kapitalo derinimo svarbą. Paaiškinta, kad dirbtinis intelektas gali paspartinti ekonomikos augimą 0,8%, tačiau pabrėžta, jog už šių technologijų kūrimo visada slypi žmogus.
Pašnekovė aptarė dirbtinio intelekto strategines gaires Lietuvoje, pabrėždama, kad valstybės parama turėtų būti nukreipta į nišinius sprendimus ir infrastruktūrą, o ne tiesiogiai į verslo produktų kūrimą. Ji nurodė, kad nors 10 milijonų eurų parama yra svarbi, ji nėra pakankama globaliu mastu, todėl svarbu išlaikyti rinkos diktuojamą plėtrą. Taip pat paminėta, kad valstybės parama turėtų padėti integruoti dirbtinio intelekto sprendimus į šalies ekonomiką.
Pašnekovė aptarė Lietuvos strategines gaires dirbtinio intelekto ir skaitmenizavimo srityse. Ji teigė, kad lyginimasis su G7 šalių vidurkiu yra klaidingas, nes ne visos šios šalys yra lyderės. Pašnekovė pabrėžė, kad svarbu tiksliai apibrėžti prioritetus ir priemones, o dotacijos turėtų būti skiriamos ten, kur neveikia rinka.